Search Repository UNIVERSITAS MH.THAMRIN

PT. Inacon Luhur Pertiwi sebagai perusahaan konsultan manajemen dalam
melaksanakan pekerjaannya pada proyek PNPM Mandiri Perkotaan berdasarkan
kontrak kepada pengguna jasa dengan nomor kontrak HK.02.03/NMC/
IBRD/SATKER-PK/007/2012 tertanggal 10 mei 2012 dan didukung oleh
Kerangka Acuan Kerja (KAK) melakukan penilaian kinerja terhadap tenaga ahli
proyek secara berkala. Masalahnya adalah sampai saat ini pelaksanaan evaluasi
kinerja tenaga ahli hanya dilakukan secara manual dan hanya berupa formalitas
serta dilakukan dengan cara yang sangat sederhana atau berat sebelah sehingga
sering terjadi kesalahan dan ketidak akuratan, selain itu juga penilaian tenaga ahli
hanya dilakukan untuk pemberian penghargaan dan pemberian hukuman
(punishment and reward). Bagaimana dengan tuntutan dari pengguna jasa untuk
dapat menyajikan laporan penilaian kinerja tenaga ahli sesuai dengan jadwal yang
telah ditentukan? Oleh karena itu perlu untuk mencari metode penilaian baru yang
lebih ilmiah (Zhu, 2009). Dengan melaksanakan metode penelitian kuantitatif,
menggunakan data primer dan sekunder sebagai sampel. Data primer diambil
dengan melakukan wawancara dan observasi sebagai instrumen observasi
penilaian kinerja tenaga ahli. Data sekunder dikumpulkan dengan mengamati data,
membaca, mempelajari dan mengutip dari buku literatur, serta sumber-sumber
yang berhubungan erat dengan penelitian ini. Data yang didapatkan akan
dipergunakan untuk keperluan proses analisis data deskriptif dengan metode
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Metode ANFIS merupakan
metode yang menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk mengimplementasikan
sistem inferensi fuzzy. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan adalah sistem
inferensi fuzzy model Tagaki-Sugeno-Kang (TSK) dengan pertimbangan
kesederhanaan dan kemudahan komputasi. Hasil dari penelitian ini adalah
prototipe penilaian kinerja tenaga ahli yang dapat diimplementasikan pada PT.
Inacon Luhur Pertiwi Jakarta.

Inacon Luhur pertiwi PT. as a management consulting firm in carrying out its
work on the project PNPM Urban with contract number HK.02.03 / NMC / IBRD
/ SATKER-PK / 007/2012 dated 10 May 2012 and supported by the Terms of
Reference (TOR ) to assess experts performance evaluation regularly. The
problem is until now the implementation of performance evaluation experts only
be done manually and only in form of formality and done with a very simple way
so often mistakes and unawareness. Besides, the assessment of the experts only for
giving punishment and reward. What about the demands of service users to be
able to present a performance appraisal report of experts in accordance with a
predetermined schedule? Therefore it is necessary to seek new methods of
assessment more scientific (Zhu,2009), By carrying out quantitative research
methods, using primary and secondary data as samples. Primary data retrieved
by conducting an observation as an observation instrument of experts
performance assessment. Secondary data was collected by observing the data,
reading, studying and quoting from the book of literature, as well as the resources
that are closely related to this study. The data obtained will be used for purposes
of descriptive data analysis process by using Adaptive Neuro Fuzzy Inference
System (ANFIS). ANFIS method is a method that uses neural networks to
implement fuzzy inference system. Fuzzy inference system used is the fuzzy
inference system models Tagaki-Sugeno-Kang (TSK) with consideration of
simplicity and easy computation. The result of this research is the prototipe of
expert performance evaluation which can be implemented at Inacon Luhur
Pertiwi PT.
Keywords : experts performance evaluation, fuzzy logic, Adaptive Neuro-Fuzzy
Inference System (ANFIS